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2月13日，UC宣布了业内免费的面膜人脸检测与分类模式。uc广告登录入口该模型能有效地检测出密集人流区内所有有面罩和无面罩的人脸，并判断其是否戴面罩。广大开发者和企业可以通过免费开源的人工智能模式快速完成软件开发，为打赢防疫战贡献科技力量！随着本周企业陆续复工，节后经济开始逐步复苏。面膜检测方案已成为众多社区、竞价大型厂家和央企在重工大潮中的重要需求。例如，uc搜索竞价效果好吗?判断工作区域的员工是否戴口罩，搜索在人流密集的交通中心，如何识别和测量口罩的温度，戴口罩是否能完成日常的洗脸和打卡等。

等新型冠状病毒肺炎是新冠状病毒肺炎流行下真正需要解决的痛点。uc广告流程防疫防疫刻不容缓。坎特伯雷大学已采取多项人工智能措施，协助防疫工作。自主研发的面具人脸检测与分类模型免费开源发布，效果是基于金字塔盒的研发，并被列入2018年国际计算机视觉大会ECCV。它能在人流密集的公共场景中检测出大量的人脸，竞价并能快速识别和标记有无面具的人脸。基于这种预培训模型，uc搜索竞价推广哪家值得信赖？开发人员只需要少量的自己的数据就可以快速完成自己场景的模型开发。

UC研发工程师介绍，面具人脸检测与分类模型由两个功能单元组成，uc广告优惠活动分别完成人脸检测和人脸分类。在人脸检测模型的基础上，效果增加了10万个人脸检测的骨干网数据。召回率可显著提高30%，准确率达98%。利用面罩判断模型可以判断人脸是否戴有面罩，面具识别的准确率为96.5%，满足了常规面罩检测的要求。uc广告开户需要注意哪些呢？开发人员还可以根据自己的场景数据对二级模型进行优化，搜索从而进一步提高模型的准确性和召回率。

本文标题：uc信息流竞价效果好吗?脸检测的骨干网数据！

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